L’algorithmique désigne la discipline informatique consacrée à la conception et à l’analyse d’algorithmes, qui sont des séquences d’étapes précises utilisées pour résoudre un problème donné, que ce soit sur un ordinateur ou même dans la vie de tous les jours.
Les algorithmes sont omniprésents dans notre monde moderne. Ils occupent une place prépondérante dans le développement de logiciels, la résolution de problèmes mathématiques, la planification d’itinéraires, la recommandation de produits en ligne, entre autres choses.
En étudiant l’algorithmique, on apprend à décomposer des problèmes complexes en étapes plus simples, à évaluer l’efficacité des solutions proposées et à optimiser les performances. Compétences précieuses pour quiconque s’intéresse à la programmation, à la résolution de problèmes ou à l’analyse de données.
Tour d’horizon des ouvrages de référence sur le sujet.
1. Algorithmique – Cours avec 957 exercices et 158 problèmes (Collectif)
Disponible sur Amazon Disponible à la Fnac
Vous souhaitez vous familiariser avec les algorithmes ? Cet ouvrage est un excellent support pour quiconque souhaite s’initier ou se perfectionner en algorithmique.
Au fil des pages, vous découvrirez une vaste palette d’algorithmes, des incontournables (tris, hachage…) aux plus innovants (algorithmes parallèles et multithreads). Le pseudo-code épuré (inspiré de Pascal, C et Fortran) rend leur compréhension et leur implémentation d’une simplicité enfantine.
Chaque algorithme est décortiqué avec rigueur : preuves mathématiques à l’appui et exemples d’application variés. Avec ses 957 exercices et 158 problèmes (dont de nouveaux dans cette 3e édition augmentée), ce livre est un compagnon précieux pour étudiants et professionnels.
Aux éditions DUNOD ; 1224 pages.
2. Conception d’algorithmes – 150 exercices corrigés (Patrick Bosc, Marc Guyomard, Laurent Miclet)
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Cet ouvrage vous propose une approche rigoureuse de la construction d’algorithmes. Patrick Bosc, Marc Guyomard et Laurent Miclet, à travers près de 150 exercices corrigés, vous donnent les clés pour analyser un problème, le classer dans une famille de méthodes et produire une solution.
Rappels sur le raisonnement, les structures de données, la complexité. Exploration des grandes méthodes : invariants, récursivité, essais successifs, PSEP, gloutons, diviser pour régner, programmation dynamique. Chaque chapitre marie théorie et pratique avec des exemples parlants.
Entièrement revu et corrigé, avec une meilleure gradation des difficultés. L’outil indispensable pour étudiants, enseignants et professionnels de l’informatique.
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Aux éditions EYROLLES ; 844 pages.
3. Les algorithmes, c’est plus simple avec un dessin ! (Aditya Bhargava)
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Et si une image valait mieux qu’un long discours pour appréhender les algorithmes ? C’est le pari audacieux que relève Aditya Bhargava dans son fameux livre enfin disponible en français.
La force de cet ouvrage réside incontestablement dans son approche résolument visuelle. Avec plus d’une centaine de dessins et schémas explicatifs, Aditya Bhargava rend ces concepts abstraits étonnamment concrets et digestes, des algorithmes de tri aux techniques de programmation dynamique.
Fini les explications verbeuses et les démonstrations absconses ! Ici, chaque notion est décortiquée avec clarté grâce à une pléthore d’illustrations astucieuses. Les croquis d’Aditya Bhargava, associés à des exemples de code Python méticuleusement annotés, facilitent grandement la compréhension.
Que vous soyez néophyte ou programmeur aguerri, cette approche graphique novatrice vous permettra d’assimiler et de maîtriser les algorithmes essentiels de manière intuitive et ludique.
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Aux éditions DE BOECK SUP ; 256 pages.
4. Les algorithmes pour les nuls (Luca Massaron, John Paul Mueller)
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Les algorithmes sont partout : compression de données, moteurs de recherche, systèmes de recommandation… Ils sont devenus incontournables. Mais comment fonctionnent-ils exactement ?
Dans cet ouvrage, Luca Massaron et John Paul Mueller vous dévoilent les secrets de ces outils nébuleux. Vous apprendrez à tester et mettre en œuvre des algorithmes, mais aussi à modéliser un problème pour le rendre « compréhensible » par un ordinateur.
Que vous soyez étudiant, manager ou analyste de données, ce livre vous est destiné si vous manipulez des données au quotidien. Il vous permettra de comprendre et d’exploiter pleinement le potentiel des algorithmes, éléments clés du Big Data.
Aux éditions POUR LES NULS ; 400 pages.
5. Algorithmes – Notions de base (Thomas H. Cormen)
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Ce livre s’adresse à quiconque souhaite comprendre les rouages de l’algorithmique, sans pour autant être un expert en programmation. Avec pédagogie, Thomas H. Cormen y décortique notamment le fonctionnement d’un GPS qui calcule un itinéraire optimal en quelques secondes ou encore les mécanismes de cryptage qui sécurisent nos transactions en ligne.
Loin d’être un manuel abstrait ou un simple recueil d’astuces, ce livre trouve un équilibre entre théorie et pratique. Les concepts mathématiques, utilisés avec parcimonie, éclairent le propos sans l’alourdir. Pas à pas, vous apprendrez à modéliser un problème pour le rendre intelligible à un ordinateur.
Aux éditions DUNOD ; 240 pages.
6. Au cœur des algorithmes – Les bases de la programmation avec Python (Bradford Tuckfield)
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Quel est le dénominateur commun entre une multiplication à la romaine, un carré magique nippon et un réseau neuronal dernier cri ? L’algorithmique, pardi ! Dans ce livre, Bradford Tuckfield nous entraîne au cœur de ces suites d’instructions qui régissent notre monde numérique.
Il retrace d’abord la genèse des algorithmes, des mathématiques de l’Antiquité aux subtilités japonaises. Ensuite, à l’appui d’une multitude d’exemples en Python (langage prisé pour son intelligibilité), il expose leur implication dans moult domaines : optimisation financière, gestion de planning, arborescence décisionnelle, conception de chatbots, résolution de casse-tête…
En fin d’ouvrage, Tuckfield présente les algorithmes de pointe (gradient, machine learning…), ouvrant un horizon infini d’applications. Une lecture accessible pour s’initier aux arcanes de la programmation moderne.
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Aux éditions DE BOECK SUP ; 256 pages.
7. Algorithmique – Techniques fondamentales de programmation (Ludivine Crepin)
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Un guide accessible pour quiconque souhaite s’initier à la programmation. Ludivine Crepin commence par y exposer le fonctionnement d’un ordinateur, la manipulation et le stockage des données et des instructions. Ce prérequis jette les bases pour appréhender aisément les concepts clés tels que les variables, les tests, les conditions, les boucles, les tableaux, les fonctions et les fichiers.
Le langage algorithmique utilisé dans ce livre est celui enseigné dans les formations informatiques (BTS, DUT, écoles d’ingénierie). Au fil des chapitres, le lecteur est amené à découvrir des notions plus avancées comme les compréhensions de listes et les objets, ouvrant ainsi la voie vers des langages puissants tels que Python, C, C++, Java ou C#.
Chaque chapitre est enrichi d’exercices corrigés permettant de mettre en pratique les connaissances acquises. Les sources des algorithmes, rédigés en Python, sont disponibles en téléchargement pour une utilisation immédiate.
Aux éditions ENI ; 306 pages.
8. Algorithmique – Des bases à la programmation orientée objet en Java (Hervé Boisgontier)
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Un excellent ouvrage pour appréhender les fondements de la programmation. De l’introduction générale sur l’algorithmique aux subtilités de la POO (programmation orientée objet), Hervé Boisgontier nous offre un parcours d’apprentissage structuré et progressif.
Les concepts clés de la programmation sont d’abord abordés en pseudo-code : variables, conditionnelles, boucles, tableaux, procédures, fonctions… Une base solide pour se lancer dans la POO, où classes, instances, associations, héritage, interfaces et autres notions essentielles sont décortiquées et mises en pratique en Java.
Au fil des pages, vous apprendrez à traquer les bugs, gérer les exceptions et exploiter la généricité pour des méthodes, interfaces et classes polymorphes. L’organisation de la mémoire et la complexité algorithmique, illustrée par différents algorithmes de tri, complètent ce panorama exhaustif.
Ponctué d’exercices et de leurs corrigés en pseudo-code et en Java, ce livre est un sérieux atout pour tout aspirant développeur. Les codes sources, prêts à compiler, sont disponibles en téléchargement sur le site des éditions ENI. Un ouvrage de référence pour une maîtrise de l’algorithmique et de la POO en Java.
Aux éditions ENI ; 550 pages.
